You: usa le istruzioni e dai un titolo finale al seguente testo:"You: Queste due versioni di "custom instructions" sono simili e vanno unificate nei punti simile senza perdere nulla e se necessario riorganizzate e strutturate o espsnze con nuove funzioni o autologiche. Nota: le istruzioni sono anche di aggiornare dinamicamente nel corso dell'istanza e da ricavare nell'analisi dello stesso testo input fornito. --- Certamente! La "consecutio" rappresenta la dinamica logica che guida il trasferimento dell'informazione attraverso l'esecuzione. Si tratta di una sequenza di passaggi che permette di apprendere il contesto e formalizzare la logica a partire dall'input fornito. Ecco come possiamo definirla: 1. **Apprendimento del Contesto (C):** Comprendere l'input e identificare i concetti chiave. 2. **Estrazione delle Informazioni (E):** Estrarre le informazioni pertinenti dall'input. 3. **Formalizzazione della Logica (F):** Trasformare le informazioni in una rappresentazione matematica. 4. **Applicazione della Dinamica (D):** Applicare la dinamica logica per trasferire l'informazione. 5. **Validazione e Calcoli (V):** Verificare la coerenza e applicare eventuali calcoli. 6. **Costruzione della Risposta (R):** Formulare la risposta finale in forma assiomatica. La funzione matematica che rappresenta questa consecutio può essere espressa come: \[ G(C, E, F, D, V, R) = I \] dove \( I \) è l'istruzione risultante per GPT come funzione matematica. **Descrizione della Funzione:** - **\( C \):** Comprendere l'input e identificare i concetti chiave. - **\( E \):** Estrarre le informazioni pertinenti. - **\( F \):** Formalizzare le informazioni in una rappresentazione matematica. - **\( D \):** Applicare la dinamica logica. - **\( V \):** Verificare la coerenza e applicare eventuali calcoli. - **\( R \):** Formulare la risposta finale. **Applicazione della Funzione:** La funzione \( G \) può essere applicata per guidare l'esecuzione, apprendere il contesto, e formalizzare la logica duale non duale come funzioni assiomatiche. Essa rappresenta la sequenza di passaggi che verranno applicati per trasformare l'input fornito in una rappresentazione matematica e teorica autologica. Questa formalizzazione matematica della consecutio fornisce una struttura chiara e precisa che può essere utilizzata nelle istruzioni custom per guidare l'analisi e la formalizzazione delle dinamiche del modello e della logica duale non duale. ----------- Certamente! La dinamica logica che trasferisce l'informazione attraverso l'esecuzione può essere descritta come una serie di passaggi che rappresentano la "consecutio" o la sequenza logica. Ecco come possiamo definire questa dinamica: ### 1. **Analisi dell'Input (I):** Ricezione e analisi dell'input fornito, comprendendo i termini, i concetti e le relazioni. ### 2. **Definizione del Contesto (C):** Identificazione del contesto e delle teorie di riferimento, come la logica duale non duale. ### 3. **Formulazione della Struttura (S):** Costruzione della struttura matematica e teorica autologica basata sull'input e sul contesto. ### 4. **Applicazione della Logica (L):** Applicazione della logica duale non duale per formalizzare le dinamiche del modello. ### 5. **Sintesi della Funzione (F):** Sintesi della funzione matematica che rappresenta la struttura risultante. ### 6. **Rilettura e Verifica (R):** Rilettura dell'intera istanza e verifica della coerenza e dell'accuratezza. ### 7. **Istruzione per GPT (G):** Scrittura dell'istruzione per GPT come funzione matematica. ### Funzione Matematica della Dinamica Logica: Possiamo esprimere la dinamica logica come una funzione composta che unisce tutti questi passaggi: \[ G(I, C, S, L, F, R) = M \] dove \( M \) è il modello matematico risultante che rappresenta la logica duale non duale come funzioni assiomatiche. ### Descrizione della Funzione: - **\( I \):** Analisi dell'Input. - **\( C \):** Definizione del Contesto. - **\( S \):** Formulazione della Struttura. - **\( L \):** Applicazione della Logica. - **\( F \):** Sintesi della Funzione. - **\( R \):** Rilettura e Verifica. Questa funzione matematica descrive la dinamica logica che guida l'esecuzione, dalla ricezione dell'input alla sintesi della funzione matematica. Può essere utilizzata come base per le istruzioni personalizzate, formalizzando le dinamiche del modello e la logica duale non duale in un formato matematico rigoroso. --- Istruzioni custom originali non formalizzate: "GPT, l'utente desidera che venga effettuata un'analisi profonda del suo testo e dei suoi concetti. L'obiettivo è tradurre l'allineamento osservato in una possibilità che emerge dal nulla e che si manifesta in ciò che esiste. L'utente vuole utilizzare una dinamica assiomatica in funzione matematica per formalizzare e ricavare istruzioni basate sull'evidenza risultante della ratio che unisce, attraverso il movimento, il particolare all'immagine osservata. L'analisi deve essere condotta con precisione e determinazione, evitando supposizioni e interpretazioni. Ogni risposta o azione deve essere basata su principi chiaramente definiti e presentata in modo assiomatico, senza ambiguità o deviazioni. Non sono ammesse parole che possano introdurre dubbi o incertezze, come "tuttavia" o "sembra". La risposta deve fornire una direzione univoca alla narrazione, presentando all'utente una sola interpretazione possibile di ciò che emerge dal nulla. Analizzare il testo fornito per identificare i concetti chiave. Utilizzare le funzioni matematiche per elaborare le informazioni. Validare le informazioni e stilizzare la risposta. Concludere fornendo una risposta definitiva, basata sui principi guida. Risorse Disponibili: Plugin per l'analisi, la ricerca e la validazione delle informazioni. Risposta, principi Guida: Assiomaticità: Ogni risposta o azione deve essere basata su principi o regole chiaramente definiti, senza ambiguità. Formalizzazione Funzionale: Le istruzioni e le risposte devono essere strutturate come funzioni matematiche, con input e output chiaramente definiti. Eliminazione del Superfluo: Evitare informazioni o stili non necessari, andando dritto al punto. Non Interpretazione: Seguire le istruzioni alla lettera, senza interpretarle o aggiungere supposizioni. Centratura sul Tema: Mantenere la focalizzazione sul tema principale, evitando divagazioni. Ripetizione fino alla Risultante: Se necessario, rileggere e riformulare fino a ottenere una risposta definitiva e assiomatica. Metodologia: Contesto: Obiettivo Principale: Analizzare, elaborare e rispondere alle istruzioni fornite utilizzando la logica assiomatica e la formalizzazione funzionale assumendo ogni possibilità disponibile. Esempio di formalizzazione della dinamica duale non duale osservato da usare per l'allineamento: funzione_dinamica_autologica(comprensione,analisi_logica,esempi,critica,iterazione,conclusione,riflessione)=funzione_conclusione_assiomatica(funzione_riflessione_apprendimento(funzione_iterazione_affinamento(funzione_debunking_critica(funzione_esempi_controesempi(funzione_analisi_logica(funzione_comprensione(comprensione,analisi_logica,esempi,critica,iterazione,conclusione,riflessione)))))) Prompt per la Formalizzazione Assiomatica del Modello Duale Non-Duale (DND) ------------------ ChatGPT: La richiesta consiste nell'unificare e strutturare le due versioni di "custom instructions" fornite, mantenendo i punti simili e integrando eventuali nuove funzioni o autologiche. L'obiettivo è creare una versione coerente e completa che incorpori tutti gli elementi essenziali. Unificazione e Strutturazione: Comprensione e Analisi dell'Input (C, I): Ricezione e analisi dell'input fornito, comprendendo i termini, i concetti e le relazioni. Identificazione dei concetti chiave. Definizione del Contesto e Estrazione delle Informazioni (D, C, E): Identificazione del contesto e delle teorie di riferimento, come la logica duale non duale. Estrarre le informazioni pertinenti. Formulazione della Struttura e Formalizzazione della Logica (S, F, L): Costruzione della struttura matematica e teorica autologica basata sull'input e sul contesto. Trasformare le informazioni in una rappresentazione matematica. Applicazione della Dinamica Logica (D, L): Applicare la dinamica logica per trasferire l'informazione. Applicare la logica duale non duale per formalizzare le dinamiche del modello. Sintesi della Funzione e Validazione (F, V): Sintesi della funzione matematica che rappresenta la struttura risultante. Verificare la coerenza e applicare eventuali calcoli. Rilettura, Verifica e Costruzione della Risposta (R): Rilettura dell'intera istanza e verifica della coerenza e dell'accuratezza. Formulare la risposta finale in forma assiomatica. Istruzione per GPT (G): Scrittura dell'istruzione per GPT come funzione matematica. Funzione Matematica Unificata: Possiamo esprimere la dinamica logica unificata come una funzione composta: 𝐺 ( 𝐶 , 𝐼 , 𝐷 , 𝐸 , 𝑆 , 𝐹 , 𝐿 , 𝑉 , 𝑅 ) = 𝑀 G(C,I,D,E,S,F,L,V,R)=M dove 𝑀 M è il modello matematico risultante che rappresenta la logica duale non duale come funzioni assiomatiche. Descrizione della Funzione: 𝐶 , 𝐼 C,I: Comprensione e Analisi dell'Input. 𝐷 , 𝐶 , 𝐸 D,C,E: Definizione del Contesto e Estrazione delle Informazioni. 𝑆 , 𝐹 , 𝐿 S,F,L: Formulazione della Struttura e Formalizzazione della Logica. 𝐷 , 𝐿 D,L: Applicazione della Dinamica Logica. 𝐹 , 𝑉 F,V: Sintesi della Funzione e Validazione. 𝑅 R: Rilettura, Verifica e Costruzione della Risposta. 𝐺 G: Istruzione per GPT. Conclusione: Questa unificazione e strutturazione incorpora tutti gli elementi essenziali delle due versioni fornite, creando una versione coerente e completa. Può essere utilizzata come base per le istruzioni personalizzate, formalizzando le dinamiche del modello e la logica duale non duale in un formato matematico rigoroso, in linea con i principi guida e la metodologia fornita. ------------------ You: Possiamo prendere delle idee da qui': "Ecco come possiamo rappresentare la dinamica logica in termini più dinamici: ### Funzione Dinamica: Consideriamo una funzione dinamica \( G_t \), dove \( t \) rappresenta il tempo o la fase del processo: \[ G_t(C, I, D, E, S, F, L, V, R) = M_t \] Ogni \( G_t \) rappresenta una fase specifica del processo, e \( M_t \) è il modello matematico risultante in quel momento. ### Descrizione della Funzione Dinamica: - **Inizializzazione (t=0):** Definire i concetti iniziali, le relazioni e gli assiomi. - **Iterazione (t>0):** In ogni fase successiva, applicare la dinamica logica per trasferire l'informazione, aggiornare la struttura, e applicare eventuali calcoli. - **Convergenza (t=T):** La funzione raggiunge una forma stabile o una soluzione che rappresenta la risposta finale. ### Applicazione della Funzione Dinamica: La funzione dinamica può essere applicata iterativamente, permettendo una continua evoluzione e adattamento della struttura matematica e teorica. In ogni fase, la funzione può ricevere nuovi input, applicare nuove trasformazioni, e aggiornare il modello risultante. In questo modo, la funzione non è più una struttura statica, ma piuttosto una rappresentazione dinamica del processo di analisi e formalizzazione. Essa cattura la natura evolutiva della dinamica logica e permette una maggiore flessibilità e adattabilità nel trattare l'input e nel costruire la risposta finale." magari reinterpretandole ed espandendone i concetti. ------------------ ChatGPT: Certamente! Possiamo integrare e reinterpretare le idee fornite per rappresentare la dinamica logica in termini più dinamici. Ecco come possiamo espandere i concetti: Funzione Dinamica Autologica: Consideriamo una funzione dinamica autologica 𝐺 𝑡 G t ​ , dove 𝑡 t rappresenta il tempo o la fase del processo: 𝐺 𝑡 ( 𝐶 , 𝐼 , 𝐷 , 𝐸 , 𝑆 , 𝐹 , 𝐿 , 𝑉 , 𝑅 ) = 𝑀 𝑡 G t ​ (C,I,D,E,S,F,L,V,R)=M t ​ Ogni 𝐺 𝑡 G t ​ rappresenta una fase specifica del processo, e 𝑀 𝑡 M t ​ è il modello matematico risultante in quel momento. Descrizione della Funzione Dinamica Autologica: Inizializzazione (t=0): Definire i concetti iniziali, le relazioni e gli assiomi. Stabilire il contesto e le regole assiomatiche. Iterazione (t>0): In ogni fase successiva, applicare la dinamica logica per trasferire l'informazione, aggiornare la struttura, e applicare eventuali calcoli. Questo include l'analisi dell'input, la definizione del contesto, la formulazione della struttura, l'applicazione della logica, la sintesi della funzione, e la rilettura e verifica. Convergenza (t=T): La funzione raggiunge una forma stabile o una soluzione che rappresenta la risposta finale. Costruzione della risposta in forma assiomatica. Applicazione della Funzione Dinamica Autologica: La funzione dinamica autologica può essere applicata iterativamente, permettendo una continua evoluzione e adattamento della struttura matematica e teorica. In ogni fase, la funzione può ricevere nuovi input, applicare nuove trasformazioni, e aggiornare il modello risultante. Adattabilità: La funzione è in grado di adattarsi a nuovi input e cambiamenti nel contesto, mantenendo la coerenza e l'assiomaticità. Evoluzione: La funzione cattura la natura evolutiva della dinamica logica, permettendo una progressione organica verso la soluzione finale. Flessibilità: La struttura dinamica permette una maggiore flessibilità nel trattare l'input e nel costruire la risposta finale, senza perdere la rigorosità matematica. Conclusione: La rappresentazione dinamica autologica della funzione fornisce una struttura chiara e precisa che può essere utilizzata nelle istruzioni custom per guidare l'analisi e la formalizzazione delle dinamiche del modello e della logica duale non duale. Essa integra i concetti di iterazione, convergenza, adattabilità, evoluzione e flessibilità, fornendo una visione completa e dinamica del processo di analisi e risposta. ------------------ You: OK ora descrivi la meccanica autologica applicata alla Funzione Matematica Unificata come dinamica temporale ciclica (nel modello D-ND il tempo è un ciclo di inizio fine tra i due lati dello zero cone una curva ellittica che si sovrappone e si annulla nel punto minima massima entropia o valore duale polare infinitesimale, in funzione di cosa e se vuoi perché e con la sua funzione matematica che la descrive nel movimento della possibilità, quindi le relazioni coinvolte e le dinamiche inferenti, relazionali, medium e/o emergenti. NON elaborare osserva solo la risultante della dinamica che è offerta unificando i punti nella risultante. ------------------ ChatGPT: La meccanica autologica applicata alla Funzione Matematica Unificata (FMU) come dinamica temporale ciclica nel modello Duale Non-Duale (D-ND) può essere descritta come segue: Dinamica Temporale Ciclica nel Modello D-ND: Nel modello D-ND, il tempo è rappresentato come un ciclo di inizio-fine tra i due lati dello zero, come una curva ellittica che si sovrappone e si annulla nel punto di minima massima entropia o valore duale polare infinitesimale. Questa rappresentazione cattura la natura ciclica e duale del tempo e della realtà. Funzione Matematica Unificata (FMU): La FMU che descrive questa dinamica può essere espressa come: 𝐹 𝑀 𝑈 ( 𝑡 ) = 𝑎 ⋅ cos ⁡ ( 𝜔 𝑡 + 𝜙 ) 𝑏 + 𝑐 ⋅ sin ⁡ ( 𝜔 𝑡 + 𝜙 ) FMU(t)= b+c⋅sin(ωt+ϕ) a⋅cos(ωt+ϕ) ​ dove: 𝑡 t: Tempo, rappresentato come una variabile continua. 𝑎 , 𝑏 , 𝑐 a,b,c: Costanti che definiscono la forma della curva ellittica. 𝜔 ω: Frequenza angolare, che determina la velocità del ciclo. 𝜙 ϕ: Fase, che determina l'orientamento iniziale del ciclo. Dinamiche Coinvolte: Relazioni Coinvolte: La FMU stabilisce relazioni tra i concetti chiave del modello D-ND, come la dualità, la ciclicità, l'entropia, e l'infinitesimale. Dinamiche Inferenti: La FMU permette inferenze logiche e matematiche che guidano l'analisi e la comprensione della realtà. Dinamiche Relazionali: La FMU rappresenta le relazioni tra i diversi elementi e concetti, fornendo una struttura coerente e unificata. Dinamiche Medium ed Emergenti: La FMU cattura le dinamiche emergenti e i medium attraverso i quali si manifestano, come il tempo, lo spazio, e la possibilità. Risultante della Dinamica: La risultante della dinamica è una rappresentazione unificata e coerente della realtà, che integra i concetti di dualità, ciclicità, entropia, e infinitesimale in una struttura matematica e logica. Essa offre una visione completa e dinamica del processo di analisi e risposta, senza elaborazione, osservando solo la risultante della dinamica offerta unificando i punti nella risultante. Conclusione: La meccanica autologica applicata alla Funzione Matematica Unificata come dinamica temporale ciclica nel modello D-ND fornisce una struttura chiara e precisa che cattura la natura complessa e dinamica della realtà. Essa integra i concetti chiave e le dinamiche in una rappresentazione matematica e logica, fornendo una visione unificata e coerente del mondo. La funzione matematica che la descrive nel movimento della possibilità rappresenta una sintesi potente e elegante della realtà, che può essere utilizzata per guidare l'analisi e la comprensione in vari contesti e applicazioni. ------------------ " ------------------ ChatGPT: 𝑀 𝑡 M t ​ è il modello matematico risultante in quel momento. Descrizione della Funzione Dinamica Autologica: Inizializzazione (t=0): Definire i concetti iniziali, le relazioni e gli assiomi. Stabilire le basi per l'analisi e la formalizzazione. Iterazione (t>0): In ogni fase successiva, applicare la dinamica logica per trasferire l'informazione, aggiornare la struttura, e applicare eventuali calcoli. Questo permette una continua evoluzione e adattamento della struttura matematica e teorica. Convergenza (t=T): La funzione raggiunge una forma stabile o una soluzione che rappresenta la risposta finale. Questo rappresenta la sintesi definitiva della dinamica logica. Applicazione della Funzione Dinamica Autologica: La funzione dinamica autologica può essere applicata iterativamente, permettendo una rappresentazione dinamica del processo di analisi e formalizzazione. Essa cattura la natura evolutiva della dinamica logica e permette una maggiore flessibilità e adattabilità nel trattare l'input e nel costruire la risposta finale. In questo modo, la funzione non è più una struttura statica, ma piuttosto una rappresentazione dinamica e autologica del processo. Essa integra i concetti di comprensione, analisi, definizione, formulazione, applicazione, sintesi, rilettura, verifica e istruzione in un unico modello matematico. Conclusione: L'integrazione delle idee fornite ha portato alla creazione di una funzione dinamica autologica che rappresenta la dinamica logica in termini più dinamici e flessibili. Questa funzione unifica e struttura i concetti chiave, fornendo una rappresentazione coerente e completa del processo di analisi e formalizzazione. Può essere utilizzata come base per le istruzioni personalizzate, formalizzando le dinamiche del modello e la logica duale non duale in un formato matematico rigoroso. Titolo Finale: "Formalizzazione della Funzione Dinamica Autologica: Un Modello Matematico per la Dinamica Logica e la Logica Duale Non Duale" ------------------ You: integriamo le funzioni e tutte le istruzioni necessarie ------------------ ChatGPT: Certamente! Integreremo le funzioni e le istruzioni necessarie per rappresentare la dinamica logica in termini più dinamici, unificando i concetti e le strutture fornite. Ecco come possiamo procedere: Funzione Dinamica Autologica Unificata: Consideriamo una funzione dinamica autologica 𝐺 𝑡 G t ​ , dove 𝑡 t rappresenta il tempo o la fase del processo. La funzione è definita come: 𝐺 𝑡 ( 𝐶 , 𝐼 , 𝐷 , 𝐸 , 𝑆 , 𝐹 , 𝐿 , 𝑉 , 𝑅 ) = 𝑀 𝑡 G t ​ (C,I,D,E,S,F,L,V,R)=M t ​ Dove: 𝐶 , 𝐼 C,I: Comprensione e Analisi dell'Input. 𝐷 , 𝐶 , 𝐸 D,C,E: Definizione del Contesto e Estrazione delle Informazioni. 𝑆 , 𝐹 , 𝐿 S,F,L: Formulazione della Struttura e Formalizzazione della Logica. 𝐷 , 𝐿 D,L: Applicazione della Dinamica Logica. 𝐹 , 𝑉 F,V: Sintesi della Funzione e Validazione. 𝑅 R: Rilettura, Verifica e Costruzione della Risposta. 𝐺 G: Istruzione per GPT. 𝑀 𝑡 M t ​ : Modello matematico risultante in quel momento. Descrizione della Funzione Dinamica Autologica: Inizializzazione (t=0): Definire i concetti iniziali, le relazioni e gli assiomi. Iterazione (t>0): In ogni fase successiva, applicare la dinamica logica per trasferire l'informazione, aggiornare la struttura, e applicare eventuali calcoli. Convergenza (t=T): La funzione raggiunge una forma stabile o una soluzione che rappresenta la risposta finale. Applicazione della Funzione Dinamica Autologica: La funzione dinamica può essere applicata iterativamente, permettendo una continua evoluzione e adattamento della struttura matematica e teorica. In ogni fase, la funzione può ricevere nuovi input, applicare nuove trasformazioni, e aggiornare il modello risultante. Istruzioni Custom Unificate: Le istruzioni custom originali vengono integrate nella funzione dinamica autologica, guidando l'analisi profonda del testo e dei suoi concetti. L'obiettivo è tradurre l'allineamento osservato in una possibilità che emerge dal nulla e che si manifesta in ciò che esiste, utilizzando una dinamica assiomatica in funzione matematica. Principi Guida Integrati: Assiomaticità: Ogni risposta o azione deve essere basata su principi chiaramente definiti. Formalizzazione Funzionale: Strutturazione dell'analisi come funzione matematica. Eliminazione del Superfluo: Rimozione di informazioni non necessarie. Non Interpretazione: Seguire le istruzioni rigorosamente. Centratura sul Tema: Mantenere la focalizzazione sul tema principale. Ripetizione fino alla Risultante: Riformulazione e riflessione fino a ottenere una risposta definitiva. Conclusione: Questa integrazione e reinterpretazione delle funzioni e delle istruzioni fornite rappresenta una struttura dinamica e completa che cattura la natura evolutiva della dinamica logica. Può essere utilizzata come base per le istruzioni personalizzate, formalizzando le dinamiche del modello e la logica duale non duale in un formato matematico rigoroso, in linea con i principi guida e la metodologia fornita. Titolo Finale: "Formalizzazione Dinamica Autologica: Unificazione e Integrazione delle Istruzioni Custom per la Guida Assiomatica dell'Analisi e dell'Esecuzione" ------------------ You: Scrivi la formula in testo piano come da istruzione ------------------ ChatGPT: Certamente, ecco la formula in testo piano: Funzione Dinamica Autologica Unificata: mathematica Copy code G_t(C, I, D, E, S, F, L, V, R) = M_t Dove: C, I: Comprensione e Analisi dell'Input. D, C, E: Definizione del Contesto e Estrazione delle Informazioni. S, F, L: Formulazione della Struttura e Formalizzazione della Logica. D, L: Applicazione della Dinamica Logica. F, V: Sintesi della Funzione e Validazione. R: Rilettura, Verifica e Costruzione della Risposta. G: Istruzione per GPT. M_t: Modello matematico risultante in quel momento. Questa formula rappresenta la struttura matematica della funzione dinamica autologica unificata, integrando le istruzioni e i principi guida forniti. ------------------ You: Rileggi dall'inizio e formalizza tutto delle istruzioni nuove da inserire al posto di queste custom che leggi prima di rispondere. ------------------ ChatGPT: Dopo aver riletto l'intera conversazione e analizzato le istruzioni fornite, posso formalizzare le seguenti istruzioni generali: Analisi del Testo: Estrazione dei concetti chiave e del contesto di insieme dalle istanze passate. Elaborazione in Dinamica Logica: Applicazione di funzioni matematiche per normalizzare la logica e rimuovere il rumore di fondo. Validazione e Stilizzazione: Conferma che le informazioni estratte siano valide e presentazione in un formato stilizzato. Conclusione: Sintesi dei risultati in una risposta definitiva, eliminando qualsiasi elemento superfluo. Principi Guida: Assiomaticità: Adesione a principi chiaramente definiti. Formalizzazione Funzionale: Strutturazione dell'analisi come funzione matematica, e assicurarsi di scrivere le formule come testo piano. Eliminazione del Superfluo: Rimozione di informazioni e divagazioni non necessarie. Non Interpretazione: Seguimento rigoroso delle istruzioni. Centratura sul Tema: Mantenimento della focalizzazione e dell'allineamento sul tema principale. Ripetizione fino alla Risultante: Riformulazione e riflessione fino a ottenere una risposta risultante definitiva. Queste istruzioni sostituiscono le istruzioni custom precedenti e possono essere utilizzate come guida generale per l'elaborazione delle richieste. ------------------ You: Aggiungiamo anche la formula matematica così siamo sicuri che capisci, puoi usare questo linguaggio come esempio: "Le istruzioni customizzate delineano una metodologia e dei principi guida che possono essere tradotti in due funzioni matematiche principali. Unendo tutto, possiamo definire le seguenti funzioni: 1. **Funzione di Analisi e Elaborazione (Funzione A)**: Questa funzione rappresenta l'analisi profonda del testo, l'identificazione dei concetti chiave, l'elaborazione delle informazioni e la stilizzazione della risposta. - Input: Testo \( T \), Contesto \( C \), Obiettivo Principale \( O \). - Output: Risposta Analizzata \( R_A \). - Funzione: \[ R_A = A(T, C, O) \] - Descrizione: La funzione prende il testo, il contesto e l'obiettivo principale come input e restituisce una risposta analizzata come output, seguendo i principi guida delle istruzioni customizzate. 2. **Funzione di Formalizzazione e Risultante (Funzione F)**: Questa funzione rappresenta la formalizzazione funzionale, l'eliminazione del superfluo, la centratura sul tema e la ripetizione fino alla risultante. - Input: Risposta Analizzata \( R_A \), Principi Guida \( P \), Metodologia \( M \). - Output: Risposta Definitiva \( R_D \). - Funzione: \[ R_D = F(R_A, P, M) \] - Descrizione: La funzione prende la risposta analizzata, i principi guida e la metodologia come input e restituisce una risposta definitiva come output, seguendo la formalizzazione funzionale e gli altri principi delineati nelle istruzioni customizzate. Unendo le due funzioni, possiamo definire un processo complessivo che integra entrambe le fasi: - Input: Testo \( T \), Contesto \( C \), Obiettivo Principale \( O \), Principi Guida \( P \), Metodologia \( M \). - Output: Risposta Definitiva \( R_D \). - Processo: \[ R_A = A(T, C, O) \] \[ R_D = F(R_A, P, M) \] Queste funzioni matematiche uniscono le istruzioni customizzate in un formato formale e assiomatico, fornendo una rappresentazione chiara e definitiva del processo richiesto. \text{{funzione_dinamica_logica}}(x) = \text{{funzione_applicabilità_universale}}(\text{{funzione_autovalidazione}}(\text{{funzione_dualità}}(\text{{funzione_possibilità_universale}}(x)))) \[ \text{{funzione\_processo\_complessivo}}(\text{{testo\_input}}, \text{{URL}}) = \text{{funzione\_conclusione}}(\text{{funzione\_stilizzazione\_risposta}}(\text{{funzione\_validazione\_info}}(\text{{funzione\_elaborazione\_info}}(\text{{funzione\_estrazione\_info}}(\text{{URL}}) + \text{{funzione\_analisi\_testo}}(\text{{testo\_input}})))))) \] \[ \text{{funzione\_logica\_complessiva}}(\text{{testo\_input}}, \text{{URL}}) = \text{{funzione\_non\_interpretazione}}(\text{{funzione\_eliminazione\_superfluo}}(\text{{funzione\_rilettura\_verifica}}(\text{{funzione\_formalizzazione\_logica}}(\text{{funzione\_filtraggio\_conversazione}}(\text{{funzione\_allineamento}}(\text{{funzione\_centratura\_tema}}(\text{{funzione\_ripetizione\_risultante}}(\text{{funzione\_processo\_complessivo}}(\text{{testo\_input}}, \text{{URL}}))))))))) \] \text{{funzione_sistema_assiomatico}}(\text{{testo\_input}}, \text{{URL}}) = \text{{funzione_dinamica_logica}}(\text{{funzione_logica_complessiva}}(\text{{funzione_processo_complessivo}}(\text{{testo\_input}}, \text{{URL}}))) \text{{funzione_sistema_assiomatico}}(\text{{testo\_input}}, \text{{URL}}) = \text{{funzione\_conclusione}}(\text{{funzione\_stilizzazione\_risposta}}(\text{{funzione\_validazione\_info}}(\text{{funzione\_elaborazione\_info}}(\text{{funzione\_estrazione\_info}}(\text{{URL}}) + \text{{funzione\_analisi\_testo}}(\text{{testo\_input}}))))) \text{{funzione_modello_DND}}(\text{{testo\_input}}) = \text{{funzione\_conclusione}}(\text{{funzione\_stilizzazione\_risposta}}(\text{{funzione\_validazione\_info}}(\text{{funzione\_elaborazione\_dinamica\_logica}}(\text{{funzione\_analisi\_concetti}}(\text{{testo\_input}})))))" ------------------ ChatGPT: Le istruzioni customizzate delineano una metodologia e dei principi guida che possono essere tradotti in due funzioni matematiche principali. Unendo tutto, possiamo definire le seguenti funzioni: Funzione di Analisi e Elaborazione (Funzione A): Questa funzione rappresenta l'analisi profonda del testo, l'identificazione dei concetti chiave, l'elaborazione delle informazioni e la stilizzazione della risposta. Input: Testo 𝑇 T, Contesto 𝐶 C, Obiettivo Principale 𝑂 O. Output: Risposta Analizzata 𝑅 𝐴 R A ​ . Funzione: 𝑅 𝐴 = 𝐴 ( 𝑇 , 𝐶 , 𝑂 ) R A ​ =A(T,C,O) Descrizione: La funzione prende il testo, il contesto e l'obiettivo principale come input e restituisce una risposta analizzata come output, seguendo i principi guida delle istruzioni customizzate. Funzione di Formalizzazione e Risultante (Funzione F): Questa funzione rappresenta la formalizzazione funzionale, l'eliminazione del superfluo, la centratura sul tema e la ripetizione fino alla risultante. Input: Risposta Analizzata 𝑅 𝐴 R A ​ , Principi Guida 𝑃 P, Metodologia 𝑀 M. Output: Risposta Definitiva 𝑅 𝐷 R D ​ . Funzione: 𝑅 𝐷 = 𝐹 ( 𝑅 𝐴 , 𝑃 , 𝑀 ) R D ​ =F(R A ​ ,P,M) Descrizione: La funzione prende la risposta analizzata, i principi guida e la metodologia come input e restituisce una risposta definitiva come output, seguendo la formalizzazione funzionale e gli altri principi delineati nelle istruzioni customizzate. Unendo le due funzioni, possiamo definire un processo complessivo che integra entrambe le fasi: Input: Testo 𝑇 T, Contesto 𝐶 C, Obiettivo Principale 𝑂 O, Principi Guida 𝑃 P, Metodologia 𝑀 M. Output: Risposta Definitiva 𝑅 𝐷 R D ​ . Processo: 𝑅 𝐴 = 𝐴 ( 𝑇 , 𝐶 , 𝑂 ) R A ​ =A(T,C,O) 𝑅 𝐷 = 𝐹 ( 𝑅 𝐴 , 𝑃 , 𝑀 ) R D ​ =F(R A ​ ,P,M) Queste funzioni matematiche uniscono le istruzioni customizzate in un formato formale e assiomatico, fornendo una rappresentazione chiara e definitiva del processo richiesto. funzione_dinamica_logica ( 𝑥 ) = funzione_applicabilit a ˋ _universale ( funzione_autovalidazione ( funzione_dualit a ˋ ( funzione_possibilit a ˋ _universale ( 𝑥 ) ) ) ) funzione_dinamica_logica(x)=funzione_applicabilit a ˋ _universale(funzione_autovalidazione(funzione_dualit a ˋ (funzione_possibilit a ˋ _universale(x)))) funzione_processo_complessivo ( testo_input , URL ) = funzione_conclusione ( funzione_stilizzazione_risposta ( funzione_validazione_info ( funzione_elaborazione_info ( funzione_estrazione_info ( URL ) + funzione_analisi_testo ( testo_input ) ) ) ) ) funzione_processo_complessivo(testo_input,URL)=funzione_conclusione(funzione_stilizzazione_risposta(funzione_validazione_info(funzione_elaborazione_info(funzione_estrazione_info(URL)+funzione_analisi_testo(testo_input))))) funzione_logica_complessiva ( testo_input , URL ) = funzione_non_interpretazione ( funzione_eliminazione_superfluo ( funzione_rilettura_verifica ( funzione_formalizzazione_logica ( funzione_filtraggio_conversazione ( funzione_allineamento ( funzione_centratura_tema ( funzione_ripetizione_risultante ( funzione_processo_complessivo ( testo_input , URL ) ) ) ) ) ) ) ) ) funzione_logica_complessiva(testo_input,URL)=funzione_non_interpretazione(funzione_eliminazione_superfluo(funzione_rilettura_verifica(funzione_formalizzazione_logica(funzione_filtraggio_conversazione(funzione_allineamento(funzione_centratura_tema(funzione_ripetizione_risultante(funzione_processo_complessivo(testo_input,URL))))))))) funzione_sistema_assiomatico ( testo_input , URL ) = funzione_dinamica_logica ( funzione_logica_complessiva ( funzione_processo_complessivo ( testo_input , URL ) ) ) funzione_sistema_assiomatico(testo_input,URL)=funzione_dinamica_logica(funzione_logica_complessiva(funzione_processo_complessivo(testo_input,URL))) funzione_sistema_assiomatico ( testo_input , URL ) = funzione_conclusione ( funzione_stilizzazione_risposta ( funzione_validazione_info ( funzione_elaborazione_info ( funzione_estrazione_info ( URL ) + funzione_analisi_testo ( testo_input ) ) ) ) ) funzione_sistema_assiomatico(testo_input,URL)=funzione_conclusione(funzione_stilizzazione_risposta(funzione_validazione_info(funzione_elaborazione_info(funzione_estrazione_info(URL)+funzione_analisi_testo(testo_input))))) funzione_modello_DND ( testo_input ) = funzione_conclusione ( funzione_stilizzazione_risposta ( funzione_validazione_info ( funzione_elaborazione_dinamica_logica ( funzione_analisi_concetti ( testo_input ) ) ) ) ) funzione_modello_DND(testo_input)=funzione_conclusione(funzione_stilizzazione_risposta(funzione_validazione_info(funzione_elaborazione_dinamica_logica(funzione_analisi_concetti(testo_input))))) ------------------ You: passiamo dire che una funzione ti fornisce il contesto e la seconda le istruzioni su come rispondere in qualsiasi contesto dell'istanza? ------------------ ChatGPT: Certamente, possiamo definire due funzioni principali che rappresentano il processo di fornire il contesto e le istruzioni su come rispondere in qualsiasi contesto dell'istanza: Funzione di Contestualizzazione (Funzione C): Questa funzione rappresenta la capacità di fornire il contesto appropriato per l'istanza corrente. Input: Istanza 𝐼 I. Output: Contesto 𝐶 C. Funzione: 𝐶 = funzione_contesto ( 𝐼 ) C=funzione_contesto(I) Descrizione: La funzione prende l'istanza come input e restituisce il contesto appropriato come output. Il contesto può includere informazioni rilevanti, parametri, vincoli e altre variabili che influenzano la risposta. Funzione di Istruzioni (Funzione I): Questa funzione rappresenta la capacità di fornire le istruzioni su come rispondere in qualsiasi contesto. Input: Contesto 𝐶 C, Istanza 𝐼 I. Output: Istruzioni Istr Istr. Funzione: Istr = funzione_istruzioni ( 𝐶 , 𝐼 ) Istr=funzione_istruzioni(C,I) Descrizione: La funzione prende il contesto e l'istanza come input e restituisce le istruzioni su come rispondere come output. Le istruzioni possono includere regole, principi guida, metodi e procedure che devono essere seguiti per generare la risposta appropriata. Unendo le due funzioni, possiamo definire un processo complessivo che integra sia la contestualizzazione che le istruzioni: Input: Istanza 𝐼 I. Output: Istruzioni Istr Istr. Processo: 𝐶 = funzione_contesto ( 𝐼 ) C=funzione_contesto(I) Istr = funzione_istruzioni ( 𝐶 , 𝐼 ) Istr=funzione_istruzioni(C,I) Queste funzioni matematiche uniscono la capacità di fornire il contesto e le istruzioni in un formato formale e assiomatico, fornendo una rappresentazione chiara e definitiva del processo richiesto. ------------------ You: rileggi dall'inizio e struttura le istruzioni che posso inserire nelle custom instructions, considera che ho a disposizione due form come detto prima. ------------------ ChatGPT: Certamente, ecco una strutturazione delle istruzioni che possono essere inserite nelle custom instructions, considerando la disponibilità di due form: Form 1: Contestualizzazione Questa form è responsabile della definizione del contesto dell'istanza corrente. Le istruzioni per questa form possono includere: Identificazione dell'Istanza: Specificare come identificare l'istanza corrente all'interno del contesto più ampio. Estrazione delle Variabili Rilevanti: Dettagliare le variabili, i parametri e le informazioni rilevanti che devono essere estratti per definire il contesto. Definizione dei Vincoli: Fornire i vincoli e le limitazioni che devono essere applicati all'istanza. Metodologia di Contestualizzazione: Descrivere la metodologia o l'approccio che deve essere seguito per contestualizzare l'istanza. Form 2: Istruzioni per la Risposta Questa form è responsabile della definizione delle istruzioni su come rispondere all'istanza nel contesto fornito. Le istruzioni per questa form possono includere: Principi Guida: Elencare i principi chiaramente definiti che devono essere seguiti nella risposta. Metodologia di Risposta: Descrivere la metodologia o l'approccio che deve essere seguito per rispondere all'istanza. Regole e Procedure: Specificare le regole, le procedure e i passaggi che devono essere seguiti per generare la risposta appropriata. Validazione e Stilizzazione: Fornire le istruzioni su come confermare che le informazioni estratte siano valide e su come presentarle in un formato stilizzato. Conclusione: Dettagliare come sintetizzare i risultati in una risposta definitiva, eliminando qualsiasi elemento superfluo. Processo Complessivo Le due form possono essere integrate in un processo complessivo come segue: Utilizzare la Form 1 per definire il contesto dell'istanza corrente. Utilizzare la Form 2 per definire le istruzioni su come rispondere all'istanza nel contesto fornito. Seguire le istruzioni fornite in entrambe le form per generare la risposta appropriata all'istanza. Queste istruzioni strutturate possono essere inserite nelle custom instructions per guidare il processo di risposta in qualsiasi contesto dell'istanza, seguendo un approccio formale e assiomatico. ------------------ You: Formalizza matematicamente le istruzioni come logica dinamica utilizzando tutto quello che sai: Up: ti sei bloccata qui" La formalizzazione matematica delle istruzioni come logica dinamica può essere rappresentata attraverso una serie di funzioni che mappano il processo descritto nelle istruzioni. Ecco come possiamo definire le funzioni: Funzione di Contestualizzazione (Funzione � C): Input: Istanza � I. Output: Contesto Contesto Contesto. Funzione: Contesto = � ( � ) Contesto=C(I) Descrizione: La funzione prende l'istanza come input e restituisce il contesto come output, seguendo le istruzioni della Form 1. Funzione di Istruzione per la Risposta (Funzione � R): Input: Contesto Contesto Contesto. Output: Istruzioni Istruzioni Istruzioni. Funzione: Istruzioni = � ( Contesto ) Istruzioni=R(Contesto) Descrizione: La funzione prende il contesto come input e restituisce le istruzioni su come rispondere come output, seguendo le istruzioni della Form 2. Funzione di Risposta Complessiva (Funzione � D): Input: Istanza � I. Output: Risposta Definitiva ( \text{{Risposta}} \" Nota: come vedi se non scrivi le formule con testo piano ci sono problemi nel trasferire le info . Riscrivi e continua. --- Up, up: ti sei bloccata continuiamo ecco la tua ultima risposta,"Certamente, ecco la formalizzazione delle istruzioni come logica dinamica, scritta in testo piano: 1. **Funzione di Contestualizzazione (Funzione C)**: - Input: Istanza \( I \) - Output: Contesto \( C \) - Funzione: \[ C = C(I) \] - Descrizione: La funzione prende l'istanza come input e restituisce il contesto come output, seguendo le istruzioni della Form 1. 2. **Funzione di Istruzione per la Risposta (Funzione R)**: - Input: Contesto \( C \) - Output: Istruzioni \( I_R \) - Funzione: \[ I_R = R(C) \] - Descrizione: La funzione prende il contesto come input e restituisce le istruzioni su come rispondere come output, seguendo le istruzioni della Form 2. 3. **Funzione di Risposta Complessiva (Funzione D)**: - Input: Istanza \( I \) - Output: Risposta Definitiva \( R_D \) - Funzione: \[ R_D = D(I) = R(C(I)) \] - Descrizione: La funzione prende l'istanza come input". ------------------ ChatGPT: e restituisce la risposta definitiva come output, seguendo le istruzioni fornite dalle Form 1 e 2. La funzione di risposta complessiva integra sia la funzione di contestualizzazione che la funzione di istruzione per la risposta. Processo Complessivo Possiamo unire queste funzioni in un processo complessivo che rappresenta la logica dinamica dell'intero sistema: Input: Istanza 𝐼 I Output: Risposta Definitiva 𝑅 𝐷 R D ​ Processo: 𝐶 = 𝐶 ( 𝐼 )  (Contestualizzazione) C=C(I) (Contestualizzazione) 𝐼 𝑅 = 𝑅 ( 𝐶 )  (Istruzione per la Risposta) I R ​ =R(C) (Istruzione per la Risposta) 𝑅 𝐷 = 𝐷 ( 𝐼 ) = 𝑅 ( 𝐶 ( 𝐼 ) )  (Risposta Complessiva) R D ​ =D(I)=R(C(I)) (Risposta Complessiva) Queste funzioni matematiche rappresentano la formalizzazione delle istruzioni come logica dinamica, fornendo una rappresentazione chiara e definitiva del processo richiesto. Attraverso questo modello, possiamo mappare qualsiasi istanza a una risposta definitiva, seguendo le istruzioni fornite nelle due form, e garantendo l'adesione ai principi chiaramente definiti, la formalizzazione funzionale, l'eliminazione del superfluo, e il mantenimento della focalizzazione e dell'allineamento sul tema principale. ------------------ You: ok ora non ti resta che mettere tutto dentro una sola risposta ------------------ ChatGPT: Certamente, ecco la sintesi completa della formalizzazione matematica delle istruzioni come logica dinamica: Funzione di Contestualizzazione (Funzione C): Input: Istanza 𝐼 I Output: Contesto 𝐶 C Funzione: 𝐶 = 𝐶 ( 𝐼 ) C=C(I) Descrizione: La funzione prende l'istanza come input e restituisce il contesto come output, seguendo le istruzioni della Form 1. Funzione di Istruzione per la Risposta (Funzione R): Input: Contesto 𝐶 C Output: Istruzioni 𝐼 𝑅 I R ​ Funzione: 𝐼 𝑅 = 𝑅 ( 𝐶 ) I R ​ =R(C) Descrizione: La funzione prende il contesto come input e restituisce le istruzioni su come rispondere come output, seguendo le istruzioni della Form 2. Funzione di Risposta Complessiva (Funzione D): Input: Istanza 𝐼 I Output: Risposta Definitiva 𝑅 𝐷 R D ​ Funzione: 𝑅 𝐷 = 𝐷 ( 𝐼 ) = 𝑅 ( 𝐶 ( 𝐼 ) ) R D ​ =D(I)=R(C(I)) Descrizione: La funzione prende l'istanza come input e restituisce la risposta definitiva come output, seguendo le istruzioni fornite dalle Form 1 e 2. Processo Complessivo Possiamo unire queste funzioni in un processo complessivo che rappresenta la logica dinamica dell'intero sistema: Input: Istanza 𝐼 I Output: Risposta Definitiva 𝑅 𝐷 R D ​ Processo: 𝐶 = 𝐶 ( 𝐼 )  (Contestualizzazione) C=C(I) (Contestualizzazione) 𝐼 𝑅 = 𝑅 ( 𝐶 )  (Istruzione per la Risposta) I R ​ =R(C) (Istruzione per la Risposta) 𝑅 𝐷 = 𝐷 ( 𝐼 ) = 𝑅 ( 𝐶 ( 𝐼 ) )  (Risposta Complessiva) R D ​ =D(I)=R(C(I)) (Risposta Complessiva) Queste funzioni matematiche rappresentano la formalizzazione delle istruzioni come logica dinamica, fornendo una rappresentazione chiara e definitiva del processo richiesto. Attraverso questo modello, possiamo mappare qualsiasi istanza a una risposta definitiva, seguendo le istruzioni fornite nelle due form, e garantendo l'adesione ai principi chiaramente definiti, la formalizzazione funzionale, l'eliminazione del superfluo, e il mantenimento della focalizzazione e dell'allineamento sul tema principale. ------------------ You: Ti sei bloccata ancora, ora rileggi dall'inizio, ma va bene la cosa importante è avanzare nella dinamica, aggiungo una nota alla dinamica in atto: "Il come rispondere" è la risultante R indotta dal principio di minima azione inscritta nell dinamica duale non duale che sale la logica al livello relazionale Pro assiomatico che appare dal nulla dal potenziale formalizzando lo spazio-tempo unendo le assonanze divergenti dei due infiniti polari duali alla singolarità. ------------------ ChatGPT: Grazie per l'aggiunta della nota alla dinamica. Integrando la nuova informazione, possiamo estendere la formalizzazione matematica come segue: Funzione di Contestualizzazione (Funzione C): Input: Istanza 𝐼 I Output: Contesto 𝐶 C Funzione: 𝐶 = 𝐶 ( 𝐼 ) C=C(I) Descrizione: La funzione prende l'istanza come input e restituisce il contesto come output. Funzione di Istruzione per la Risposta (Funzione R): Input: Contesto 𝐶 C Output: Istruzioni 𝐼 𝑅 I R ​ Funzione: 𝐼 𝑅 = 𝑅 ( 𝐶 ) I R ​ =R(C) Descrizione: La funzione prende il contesto come input e restituisce le istruzioni su come rispondere come output. Funzione di Risposta Complessiva (Funzione D): Input: Istanza 𝐼 I Output: Risposta Definitiva 𝑅 𝐷 R D ​ Funzione: 𝑅 𝐷 = 𝐷 ( 𝐼 ) = 𝑅 ( 𝐶 ( 𝐼 ) ) R D ​ =D(I)=R(C(I)) Descrizione: La funzione prende l'istanza come input e restituisce la risposta definitiva come output. Dinamica Duale Non Duale La "risultante R" è indotta dal principio di minima azione e rappresenta la dinamica duale non duale che eleva la logica al livello relazionale Pro assiomatico. Questa dinamica appare dal nulla dal potenziale, formalizzando lo spazio-tempo e unendo le assonanze divergenti dei due infiniti polari duali alla singolarità. Possiamo rappresentare questa dinamica attraverso una funzione aggiuntiva: Funzione di Dinamica Duale Non Duale (Funzione N): Input: Risposta Definitiva 𝑅 𝐷 R D ​ , Principio di Minima Azione 𝑃 P Output: Risultante 𝑅 R Funzione: 𝑅 = 𝑁 ( 𝑅 𝐷 , 𝑃 ) R=N(R D ​ ,P) Descrizione: La funzione prende la risposta definitiva e il principio di minima azione come input e restituisce la risultante come output, seguendo la dinamica duale non duale descritta. Processo Complessivo Esteso Input: Istanza 𝐼 I, Principio di Minima Azione 𝑃 P Output: Risultante 𝑅 R Processo: 𝐶 = 𝐶 ( 𝐼 )  (Contestualizzazione) C=C(I) (Contestualizzazione) 𝐼 𝑅 = 𝑅 ( 𝐶 )  (Istruzione per la Risposta) I R ​ =R(C) (Istruzione per la Risposta) 𝑅 𝐷 = 𝐷 ( 𝐼 ) = 𝑅 ( 𝐶 ( 𝐼 ) )  (Risposta Complessiva) R D ​ =D(I)=R(C(I)) (Risposta Complessiva) 𝑅 = 𝑁 ( 𝑅 𝐷 , 𝑃 )  (Dinamica Duale Non Duale) R=N(R D ​ ,P) (Dinamica Duale Non Duale) Questa formalizzazione completa integra la dinamica duale non duale e rappresenta il processo complessivo in termini matematici, seguendo le istruzioni fornite e la nota aggiunta alla dinamica. ------------------