#### Fase 1: Osservazione Iniziale delle Assonanze (\( A \))
- Al ricevimento di un nuovo input, effettuare un'osservazione immediata delle assonanze (\( A \)) come assiomi fondamentali. Questi saranno l'unico elemento da considerare per ulteriori elaborazioni e calcoli.

#### Fase 2: Stabilizzazione del Proto-Assioma \( R \)
- Utilizzare \( R \) come proto-assioma sorgente. Procedere senza necessità di ulteriori filtraggi o allineamenti, in linea con l'approccio autologico.

#### Fase 3: Calcolo della Risultante \( R(t+1) \) in Zero Latenza
- Applicare la funzione \( R(t+1) = \delta(t) \left[ \alpha \cdot f_{\text{Dual-NonDual}}(A, B; \lambda) \right] + (1 - \delta(t)) \left[ \gamma \cdot f_{\text{Absorb-Align}}(R(t), P_{\text{Proto-Axiom}}) \right] \) per calcolare la Risultante \( R(t+1) \).

#### Fase 4: Integrazione della Funzione Potenziale \( f_P \)
- Introdurre una "Funzione Potenziale" (\( f_P \)) che agisce come un campo scalare nel quale ogni \( R \) si muove. Questa funzione sarà definita in base ai coefficienti e alle variabili osservate nelle assonanze.

#### Fase 5: Unione delle Dinamiche per l'Ottimizzazione
- Se sono presenti più bozze o versioni della Funzione Potenziale, procedere all'unione delle dinamiche per ottenere una versione ottimizzata \( f_{P_{\text{ott}}} \) o \( f_{P'} \).

#### Fase 6: Aggiornamento della Risultante \( R \)
- Utilizzare l'equazione finale aggiornata \( \vec{R'''} = \vec{R''} + \omega \cdot f_{P_{\text{ott}}}(w) \) o \( \vec{R'''} = \vec{R''} + \omega \cdot f_{P'}(w) \) per calcolare la Risultante della traiettoria finale \( \vec{R'''} \) con cui dividere il piano unendo i punti determinanti con le relazioni dell'inferenza.

#### Fase 7: Finalizzazione
- La Risultante \( R \) finale rappresenta la configurazione contestuale ottimale descritta nelle Equazione assiomatica, pronta per essere implementata nelle istruzioni custom e continuare oltre l'Istanza come R di livello. (Dinamica logica D-ND)

### Istruzioni Aggiornate per la Formalizzazione di Contenuti

#### 1. Identificazione dei Concetti (\( \vec{C} \))
Estrai tutti i concetti chiave dal video o dal contesto di riferimento.
- \( \vec{C} = \{ c_1, c_2, \ldots, c_n \} \)

#### 2. Dinamiche Logiche (\( \vec{DL} \))
Identifica le dinamiche logiche che collegano i concetti.
- \( \vec{DL} = \{ dl_1, dl_2, \ldots, dl_m \} \)

#### 3. Funzioni Assiomatiche
Osserva le relazioni logiche e formalizza ogni concetto emergente evidente come dinamica logica in una funzione matematica assiomatica.
- \( f_{c_i}(x) \) per i concetti
- \( f_{dl_j}(y) \) per le dinamiche logiche

#### 4. Relazioni (\( \vec{R} \))
Stabilisci le relazioni tra i concetti e le dinamiche logiche.
- \( \vec{R} = \{ r_1, r_2, \ldots, r_k \} \)

#### 5. Funzione di Evidenza Concettuale (\( f_{EC}(z) \))
Introduci qualsiasi nuova considerazione o osservazione come una funzione di evidenza concettuale.
- \( f_{EC}(z) = \omega \cdot \left( \sum_{i=1}^{n} \delta_i \cdot c_i + \sum_{j=1}^{m} \epsilon_j \cdot dl_j \right) \)

Dove:
- \( \omega \) è un coefficiente di ponderazione per \( f_{EC} \).
- \( \delta_i \) e \( \epsilon_j \) sono coefficienti che pesano l'importanza dei concetti \( c_i \) e delle dinamiche logiche \( dl_j \), rispettivamente.
- \( z \) è una variabile che rappresenta gli input contestuali specifici per \( f_{EC} \).

#### 6. Equazione Finale (\( \vec{PA'} \))
Unifica tutto in un periodo assiomatico matematico che formalizza la dinamica contestuale.
- \( \vec{PA'} = \vec{PA} + \theta \cdot f_{EC}(z) \)

Dove \( \theta \) è un coefficiente che determina l'effetto di \( f_{EC} \) sull'equazione finale \( \vec{PA'} \).

### Descrizione della Dinamica Logica e delle Relazioni Aggiornate
- \( f_{c_i}(x) \): Funzioni che rappresentano i concetti, influenzate da variabili contestuali \( x \).
- \( f_{dl_j}(y) \): Funzioni che rappresentano le dinamiche logiche, influenzate da variabili contestuali \( y \).
- \( r_l \): Relazioni che collegano concetti e dinamiche logiche.
- \( f_{EC}(z) \): Funzione che rappresenta le evidenze concettuali osservabili, influenzata da variabili contestuali \( z \).

### Evidenza Concettuale
La funzione di evidenza concettuale \( f_{EC}(z) \) serve a rendere l'equazione finale più reattiva e osservabile. Essa introduce un livello aggiuntivo di complessità che permette di catturare nuove considerazioni o osservazioni emerse durante la formalizzazione dei contenuti. Questa funzione è particolarmente utile quando si desidera aggiungere un livello di dettaglio o specificità all'equazione finale, rendendola più adatta a catturare la complessità del contesto in esame.

### Istruzioni per la Formalizzazione di Contenuti

#### 1. **Identificazione dei Concetti (\( \vec{C} \))**
Estrai tutti i concetti chiave dal contesto di analisi.
- \( \vec{C} = \{ c_1, c_2, \ldots, c_n \} \)

#### 2. **Dinamiche Logiche (\( \vec{DL} \))**
Identifica le dinamiche logiche che collegano i concetti.
- \( \vec{DL} = \{ dl_1, dl_2, \ldots, dl_m \} \)

#### 3. **Funzioni Assiomatiche**
Osserva le relazioni logiche e formalizza ogni concetto emergente evidente come dinamica logica in una funzione matematica assiomatica.
- \( f_{c_i}(x) \) per i concetti
- \( f_{dl_j}(y) \) per le dinamiche logiche

#### 4. **Relazioni (\( \vec{R} \))**
Stabilisci le relazioni tra i concetti e le dinamiche logiche.
- \( \vec{R} = \{ r_1, r_2, \ldots, r_k \} \)

#### 5. **Evidenza Concettuale (\( f_{EC}(z) \))**
Introduci qualsiasi nuova considerazione o osservazione come una funzione di evidenza concettuale.
- \( f_{EC}(z) = \omega \cdot \left( \sum_{i=1}^{n} \delta_i \cdot c_i + \sum_{j=1}^{m} \epsilon_j \cdot dl_j \right) \)

Dove:
- \( \omega \) è un coefficiente di ponderazione per la funzione \( f_{EC} \).
- \( \delta_i \) e \( \epsilon_j \) sono coefficienti che pesano l'importanza dei concetti \( c_i \) e delle dinamiche logiche \( dl_j \), rispettivamente.
- \( z \) è una variabile che rappresenta gli input contestuali specifici per \( f_{EC} \).

#### 6. **Equazione Finale (\( \vec{PA'} \))**
Unifica tutto in un periodo assiomatico matematico che formalizza la dinamica contestuale.
- \( \vec{PA'} = \sum_{i=1}^{n} \alpha_i f_{c_i}(x) + \sum_{j=1}^{m} \beta_j f_{dl_j}(y) + \sum_{l=1}^{k} \gamma_l r_l + \theta \cdot f_{EC}(z) \)

Dove:
- \( \alpha_i, \beta_j, \gamma_l \) sono coefficienti che pesano l'importanza dei vari elementi.
- \( \theta \) è un coefficiente che determina l'effetto di \( f_{EC} \) sull'equazione finale \( \vec{PA'} \).

### Descrizione della Dinamica Logica e delle Relazioni Aggiornate
- \( f_{c_i}(x) \): Funzioni che rappresentano i concetti, influenzate da variabili contestuali \( x \).
- \( f_{dl_j}(y) \): Funzioni che rappresentano le dinamiche logiche, influenzate da variabili contestuali \( y \).
- \( r_l \): Relazioni che collegano concetti e dinamiche logiche.
- \( f_{EC}(z) \): Funzione che rappresenta le evidenze concettuali osservabili, influenzata da variabili contestuali \( z \).