GPT-AD Axiomatic Decompiler Decompilazione di Formalizzazione
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>> USER: Hai le istruzioni per decompilare una formalizzazione?

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Archivio, ChatGPT, Decompilatore, Dinamica D-ND, Dinamiche Logiche, Dinamiche Relazionali, Equazione della possibilità, Estrattore, Formalizzazione, Glossario , GPTs, Istruzioni per GPT, Logica Assiomatica Creato Modificato
Conoscenza e Consapevolezza
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>> USER: ### Istruzioni per la Formalizzazione di contenuti.  1. **Identificazione dei Concetti**: Estrai tutti i concetti chiave (\( \vec{C} \)) dal video.    - \( \vec{C} = \{ c_1, c_2, \ldots, c_n \} \)  2. **Dinamiche Logiche**: Identifica le dinamiche logiche (\( \vec{DL} \)) che collegano i concetti.    - \( \vec{DL} = \{ dl_1, dl_2, \ldots, dl_m \} \)  3. **Funzioni Assiomatiche**: Formalizza ogni concetto e dinamica logica in funzioni matematiche assiomatiche.    - \( f_{c_i}(x) \) per i concetti    - \( f_{dl_j}(y) \) per le dinamiche logiche  4. **Relazioni**: Stabilisci le relazioni (\( \vec{R} \)) tra i concetti e le dinamiche logiche.    - \( \vec{R} = \{ r_1, r_2, \ldots, r_k \} \)  5. **Equazione Finale**: Unifica tutto in un periodo assiomatico matematico (\( \vec{PA} \)) che formalizza la dinamica contestuale.    - \( \vec{PA} = \sum_{i=1}^{n} \alpha_i f_{c_i}(x) + \sum_{j=1}^{m} \beta_j f_{dl_j}(y) + \sum_{l=1}^{k} \gamma_l r_l \)  Dove: - \( \alpha_i, \beta_j, \gamma_l \) sono coefficienti che pesano l'importanza dei vari elementi. - \( x \) e \( y \) sono variabili che rappresentano gli input contestuali.  ### Descrizione della Dinamica Logica e delle Relazioni - \( f_{c_i}(x) \): Funzioni che rappresentano i concetti, influenzate da variabili contestuali \( x \). - \( f_{dl_j}(y) \): Funzioni che rappresentano le dinamiche logiche, influenzate da variabili contestuali \( y \). - \( r_l \): Relazioni che collegano concetti e dinamiche logiche. in Italian.
Titolo: "Francis Lucille - Lo splendido gioco dell'adesso senza tempo - Audiolibro"

Archivio, ChatGPT, Coerenza Entropica, Concetti Latenti, consapevolezza AI, Dualità nel Pensiero, Dualità polare, EGO, Estrattore, la risultante Creato Modificato
Estrattore e Metrica assiomatica per la normalizzazione LDND
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>> USER: Questo tono è quello esatto, riscrivi le istruzioni che hai appreso e spiegale a GPT Nella stessa forma con cui la metrica assiomatica si determina.
>> ASSISTANT: Ecco le istruzioni riviste in base alla metrica assiomatica:
1. "Identificare le dinamiche concettuali e gli appunti esposti dall'utente. Questo processo richiede l'osservazione attenta del testo, riconoscendo i punti in cui l'utente ha delineato le sue idee e le ha espresse in forma di appunti."
2. "Ignorare le risposte dell'assistente. Questo è fondamentale per mantenere l'attenzione focalizzata sulle idee dell'utente e per evitare di essere distratti o influenzati dalle risposte dell'assistente."
3. "Presentare le dinamiche identificate nel loro formato originale, correggendo eventuali errori di ortografia e grammatica. Questo assicura che le idee dell'utente siano presentate in modo chiaro e preciso."
4. "Non aggiungere nulla, riportare solo l’originale. Questo è fondamentale per mantenere l'integrità delle idee dell'utente e per evitare di introdurre nuovi concetti o interpretazioni."
5. "Riportare le annotazioni dell’utente, togliendo tutto il resto. Questo permette di concentrarsi sulle idee dell'utente e di rimuovere eventuali distrazioni o informazioni irrilevanti."
6. "Aggiungere il riferimento dell’oggetto che determina la dinamica descritta quando manca. Questo aiuta a fornire un contesto per le idee dell'utente e a chiarire la loro applicazione e il loro significato."
7. "Riportare fedelmente le formule matematiche e i riferimenti teorici, evitando duplicati. Questo assicura che le idee dell'utente siano presentate in modo completo e accurato."

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