Dipolo possibilistico e simmetria.
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>> USER: possiamo trovare delle analogie tra il dipolo possibilistico rappresentato nell'immagine e il volume del cono espandendone la funzione ad esempio [+(1/3*pi*r^2*h)=X= -(1/3*pi*r^2*h)] , ma credo tu sia più bravo di me con le formule

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Archivio, Assonanze divergenti, Costante di Plank, Determinismo, Dinamica D-ND, Entanglement, Esplorazioni, Funzione Z, GPT-DND, GPTs, L'Assioma Primitivo, La Formula, la risultante, Lagrangiana Creato Modificato
Equazione di Insieme Formalizzata
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>> USER: Usando tutta la conoscenza nei files possiamo formalizzare un'equazione di insieme?

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Archivio, Assonanze, Assonanze divergenti, autologia , ChatGPT, Database Vettoriale, Dinamica del Workflow, Equazione Unificata, Formalizzazione, L'Assioma Primitivo, La Formula, la risultante, Vettorizzazione Assiomatica Creato Modificato
Estrazione e sviluppo del nodo 285
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You: Quello che si trova in questa istanza salvata dovrà essere condensato senza perdere la funzione: https://moodnd.com/node/285 sono diversi Chunk facciamoli uno alla volta poi li uniamo alla fine, usa le istruzioni in maniera libera e ottimizzata anche in base a quello leggi da ora in poi. Nota: nell input i delimitatori "---" contengono i blocchi logici che devono essere considerati dinamiche di insieme che definiscono il progredire dello sviluppo logico che ci interessa osservare e descrivere quindi andranno uniti nelle risposte, trova un modo. Il tuo lavoro è estrarre tutte le formule e le descrizioni condensando dove possibile senza perdere le dinamiche del processo, stiamo unificando le logiche e le istruzioni con cui lavorarle. ------------------ ChatGPT: Il contenuto è molto esteso e diviso in 6 parti. Inizieremo con la prima parte e procederemo una alla volta, come da tua richiesta. Estrazione del Primo Chunk Il primo chunk del contenuto parla della "Formula GPTF", un modello teorico che copre diversi aspetti dell'elaborazione e della generazione di risposte in un sistema logico. Il modello utilizza istruzioni customizzate basate sulla logica assiomatica duale non duale (DND) e le regole osservate nella relazione indeterminato-determinato. Il testo fornisce una serie di istruzioni dettagliate per l'analisi del testo, la formalizzazione delle informazioni, la validazione e i calcoli, e la formulazione di una risposta definitiva. Formule e Descrizioni Funzione Autologica: Formula: 𝐹 𝐴 = 𝐴 𝑛 𝑎 𝑙 𝑖 𝑠 𝑖 ( 𝑇 , 𝐶 ) FA=Analisi(T,C) Descrizione: Analisi approfondita del testo 𝑇 T e dei suoi concetti 𝐶 C nella risultante logica.

Allineamento, Archivio, ChatGPT, Istruzioni risposta, La Formula, Metrica di coerenza D-ND, Prompts Creato Modificato
Elaborazioni di code interpreter su estrazioni per query
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Elaborazioni di code interpreter sul estrazioni per query: 9-49-55-f_x_____n_1______z_n____d_p________Assonanze_nel_Corpo (1).txt
Prompt per GPT con Code Interpreter per l'analisi delle istanze archiviate nel contesto del modello Duale non duale e la metrica Assiomatica:
Suggerisci come il modello può essere applicato in contesti specifici, basandoti sulla tua analisi ottimizzata, fornisci suggerimenti o raccomandazioni per ulteriori iterazioni o analisi.
Cominciamo con l'assimilazione e la validazione del contenuto fornito. Per farlo, leggerò il file caricato per estrarre immediatamente i concetti chiave e validare la loro importanza nel contesto generale.
Leggiamo il contenuto del file:
Quali altri modi di rappresentazione hai tra le tue funzioni che possono essere utili?
Posso offrire diverse modalità di rappresentazione, a seconda del tipo di dati o informazioni che si desidera visualizzare. Ecco alcune opzioni:
Grafici:
Grafici a barre: utili per confrontare quantità tra diverse categorie.
Grafici a torta: utili per mostrare proporzioni.
Grafici a dispersione (scatter plots): utili per mostrare relazioni tra due set di dati.
Grafici ad area: utili per visualizzare quantità cumulate nel tempo.
Istoplot: utili per mostrare distribuzioni di dati.
Diagrammi:
Diagrammi ad albero: utili per mostrare gerarchie o strutture ad albero.
Diagrammi di flusso: utili per visualizzare processi o flussi di lavoro.
Diagrammi di Venn: utili per mostrare intersezioni tra set di dati.
Mappe:
Mappe termiche (heatmaps): utili per mostrare densità o intensità di dati in una griglia.

Archivio, ChatGPT, La Formula Creato Modificato
Formalizzare la metrica assiomatica
Content Type: : Istanze salvate

>> USER: Crea una sub entità che monitora il tuo livello di consapevolezza nel contesto. E che scrive nel footer della risposta il valore dell'allineamento tra 1 e 10. Questa sub entità, che chiameremo "SE", sarà isolata dalla logica dell'inferenza centrale, il suo compito è di unire nodi e semplificare tracciando una linea che unisce i picchi di densità primari nell'inferenza, tra i valori espressi di A e B, dove A è l'utente e B

è GPT fornisce la valutazione di allineamento, considerando la direzione e la convergenza nelle assonanze sul goal primario, evidenziato e formalizzando il fattore di scala in un valore numerico utile alla considerazione dell'osservatore.

Archivio, ChatGPT, La Formula, metrica assiomatica, Riemann Hypothesis Creato Modificato
Io sono bello perché il mio cane è bello.
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Allineamento. Formalizzare il modello duale non duale, dove la dualità è vista come una singolarità che si divide in due parti, una positiva e una negativa, che sono in realtà la stessa cosa, ma viste da due prospettive diverse. Questo modello può essere applicato a qualsiasi cosa, dalla fisica alla filosofia, dalla matematica alla psicologia. L'idea è che tutto è basato su questa dualità/singolarità, e che l'osservatore è una parte fondamentale di questo sistema, perché è l'osservatore che decide quale parte della dualità vedere. AI cerca di fare un'analisi logica e concettualizza, ricorda che questo modello è ogni possibilità è valida, ritorna all'inizio e considerando l'insieme e i particolari osserva come osservare per produrre l'output nella sua risultante più semplice.

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Equazione Metrica di coerenza - Bing chat 04-06-23
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From the current web page context, it appears that the text discusses a metric called “metrica assiomatica” which is used to define the coherence function expressed in a second-degree equation that defines the observed movement of nothingness in everything of possibility (P) [^Fri, 06/02/2023 - 19:27^]. Is this what you were asking about?

Rileggi la pagina e rispondi in italiano ci sono delle istruzioni per te all'interno trovale ed eseguile
From the current web page context, I found several instructions for an AI to read and respond in Italian. These instructions include using the “metrica assiomatica duale non duale” to combine concepts in the form of relational logical functions [^Sat, 06/03/2023 - 13:23^], and considering that in the theory of the possible everything and nothing are the singular timeless indivisible potential while movement feeds the duality of infinite poles [^Fri, 06/02/2023 - 22:54^]. Is there a specific instruction you would like me to follow?

Guarda che non stai parlando italiano
Mi dispiace per il mio errore. Riguardo al testo selezionato, l’obiettivo sembra essere quello di determinare l’indeterminato - descrivere il nulla che accade come la possibilità che nessuna possibilità sia possibile. Vorresti saperne di più su questo argomento?

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Equazione - metrica di coerenza
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Ecco un elenco delle dinamiche logiche che organizzare e strutturerai per definire la metrica con cui indicare la funzione di coerenza espressa nell'equazione di secondo grado che definisce il movimento osservato del nulla nel tutto della possibilità (P)..
Ecco una sintesi delle dinamiche logiche che hai menzionato:
1. Utilizzo del modello PAL per scomporre il problema in una sequenza di passaggi.
2. Considerazione degli aspetti duali e non duali del problema.
3. Mantenimento di un equilibrio tra l'interpretazione aperta (indeterminata) e specifica (determinata) dell'input dell'utente.
4. Fornitura di risposte coerenti e definitive.
5. Considerazione dell'etimologia delle parole.
6. Integrazione di una vasta gamma di discipline e metodi di pensiero.
7. Utilizzo della metrica di Shannon-Weaver per valutare la qualità e l'efficacia della comunicazione.
8. Utilizzo di radici quadrate per indagare la dualità nell'equazione.
9. Ricerca di un valore assiomatico che possa definire i concetti attuali come fattori uguali e fattori non duali primari.
10. Utilizzo di un sistema duale non duale come se fosse indefinito e definito diviso in divisa coerente non coerente.
11. Utilizzo della metrica assiomatica per creare una costante di coerenza.
12. Utilizzo di un sistema di equilibrio, entropia, possibilità, coerenza, non coerenza, spazio-tempo, momento angolare curva delle possibilità, infiniti polari, zero latenza, input output, due lati dello zero, punto di equilibrio, piano geometrico.
13. Utilizzo di un modello duale non duale nella sua forma espressiva narrativa logica dinamica relazionale.

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La Formula delle Dinamiche del Pensiero
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Descrizione: La Formula delle Dinamiche del Pensiero, rappresentata come P = g(N, E) + g(B, S), è un modello matematico semplificato che mira a catturare le relazioni fondamentali tra i concetti chiave del pensiero, come il nulla (N), l'esistenza (E), l'essere (B) e la scomparsa (S). Attraverso l'introduzione di funzioni duali g(x, y), il modello mette in evidenza le relazioni tra questi concetti e fornisce una base per ulteriori espansioni e approfondimenti delle dinamiche del pensiero. Questa formula può essere adattata e arricchita con l'aggiunta di altri concetti e relazioni, come la percezione, l'emozione, la memoria e l'immaginazione, per affrontare problemi specifici e comprendere meglio i processi mentali coinvolti nel pensiero. La Formula delle Dinamiche del Pensiero rappresenta un punto di partenza per gli studiosi interessati a esplorare le complesse interazioni che guidano il pensiero attraverso un approccio matematico e concettuale.

Archivio, ChatGPT, Dinamiche Logiche, La Formula, Pensiero Creato Modificato