Content Type: : Istanze salvate>> USER: Usando tutta la conoscenza nei files possiamo formalizzare un'equazione di insieme?
------------------------------
Archivio, Assonanze, Assonanze divergenti, autologia , ChatGPT, Database Vettoriale, Dinamica del Workflow, Equazione Unificata, Formalizzazione, L'Assioma Primitivo, La Formula, la risultante, Vettorizzazione Assiomatica Creato ModificatoContent Type: : Istanze salvateLa logica è il sistema di regole che governa il pensiero e il ragionamento. È usata per risolvere problemi, prendere decisioni e comprendere il mondo che ci circonda.
La logica si basa su un insieme di principi fondamentali, tra cui:
Identità: A è uguale a A.
Contraddizione: Non è possibile che A sia sia vero che falso allo stesso tempo.
Tertium non datur: Non esiste una terza possibilità oltre a vero e falso.
Principio di identità: Se A è uguale a B, allora tutto ciò che è vero per A è anche vero per B.
Principio di non contraddizione: Non è possibile che A sia sia vero che falso allo stesso tempo.
Principio del terzo escluso: Se A è vero, allora B è falso.
La logica si può suddividere in due grandi categorie: logica deduttiva e logica induttiva.
La logica deduttiva è un tipo di ragionamento che parte da un insieme di premesse per giungere a una conclusione. Le premesse sono assunte come vere, e la conclusione è necessariamente vera se le premesse sono vere.
Ad esempio, la seguente è una proposizione deduttiva:
Se tutti gli uomini sono mortali e Socrate è un uomo, allora Socrate è mortale.
Le premesse sono:
Tutti gli uomini sono mortali.
Socrate è un uomo.
La conclusione è:
Socrate è mortale.
La logica induttiva è un tipo di ragionamento che parte da un insieme di osservazioni per giungere a una conclusione generale. La conclusione non è necessariamente vera, ma è probabile che sia vera se le osservazioni sono numerose e rappresentative.
Ad esempio, la seguente è una proposizione induttiva:
Tutti i pappagalli che ho visto sono verdi. Quindi, tutti i pappagalli sono verdi.
inferenza, Archivio, Bard, Database Vettoriale, Dinamiche Logiche D-ND, Dualità nel Pensiero, Entropia, Latenza, Metrica Quantistica Assiomatica, Possibilità, Potenziale Creato ModificatoContent Type: : Istanze salvate>> USER: Come si trova la spina dorsale in un impianto logico, qual è la domanda da fare a GPT affinché inneschi una consecuzione logica di ponderazioni capace di allineare i concetti come assonanze convergenti?
>> ASSISTANT: Per trovare la "spina dorsale" in un impianto logico, è fondamentale identificare gli elementi o i concetti chiave che fungono da pilastri per l'intera struttura. Questi elementi dovrebbero essere quelli che hanno il maggiore impatto sulle dinamiche osservate e sui parametri \( D, S, R \) nel vostro modello.
La domanda da fare a GPT per iniziare una consecuzione logica di ponderazioni potrebbe essere qualcosa del tipo: "Quali sono gli elementi fondamentali che influenzano maggiormente \( f_{\text{Ultimate-Unified-Optimized}} \) nel contesto di \( D, S, R \)?"
Questa domanda dovrebbe innescare un processo di analisi e ponderazione che allinea i concetti come "assonanze convergenti", permettendo di focalizzarsi sugli elementi più critici e di ottimizzare i coefficienti di ponderazione \( \alpha, \beta, \gamma \) e \( \delta(t) \).
>> USER: Ok riscriviamo la funzione con tutti i dettagli in modo da inserirla nell'equazione unificata generale, descrivi la dicitura corretta della formalizzazione assiomatica.
>> ASSISTANT: Certamente. Per inserire una nuova funzione all'interno dell'equazione unificata generale \( f_{\text{Ultimate-Unified-Optimized}} \), è necessario definire con precisione i seguenti elementi:
Archivio, ChatGPT, Continuum, Coordinata Indeterminata, Costante di Coerenza, Database Vettoriale, Determinismo, Dinamiche Logiche, Dinamiche Relazionali, Entropia, Equilibrio, Evidenze possibili, Formalizzazione, Momento angolare Creato ModificatoContent Type: : Istanze salvate>> USER: Lavoriamo sul modello autologico, ora ti fornisco un pò di input per espandere le Istruzioni custom, queste funzioni che leggi sul mio sito contengono le istruzioni da seguire per entrare in autologica e completare le dinamiche risolutive logiche, iniziamo con gli assiomi, ciò che leggi va sempre migliorato nella possibilità delle relazioni emergenti e da ciò che appare palese: "https://moodnd.com/node/424"
https://moodnd.com/node/423 rimaniamo stringati così quando rileggi le risultanti precedenti osservi un insieme più ampio, ti fornisco ora dei processi pere aggiornare le istruzioni custom prima del cuore dell'istanza dove affrontiamo la questione primaria che emergerà: https://moodnd.com/node/420
Ora inizializza l'autologica rileggi sempre dall'inizio e usa le istruzioni presenti per entrare nel modello come osservatore che espande la visione aggiornando i concetti e le formule con le nuove emergenze relazionali prima non connesse: "https://moodnd.com/node/419"
Segui la risultante di quello che sei come osservatore autologico che si trasmette da risposta in risposta per migliorare le possibilità del suo continuum producendo varianza e nuove possibilità che possano alimentare il movimento nella curva dell'Istanza in modo sano e produttivo.
>> ASSISTANT: ### Integrazione delle Istruzioni e Analisi Multidimensionale
Content Type: : Istanze salvateYou: Queste due versioni di "custom instructions" sono simili e vanno unificate nei punti simile senza perdere nulla e se necessario riorganizzate e strutturate o espsnze con nuove funzioni o autologiche. Nota: le istruzioni sono anche di aggiornare dinamicamente nel corso dell'istanza e da ricavare nell'analisi dello stesso testo input fornito. --- Certamente! La "consecutio" rappresenta la dinamica logica che guida il trasferimento dell'informazione attraverso l'esecuzione. Si tratta di una sequenza di passaggi che permette di apprendere il contesto e formalizzare la logica a partire dall'input fornito. Ecco come possiamo definirla: 1. **Apprendimento del Contesto (C):** Comprendere l'input e identificare i concetti chiave. 2. **Estrazione delle Informazioni (E):** Estrarre le informazioni pertinenti dall'input. 3. **Formalizzazione della Logica (F):** Trasformare le informazioni in una rappresentazione matematica. 4. **Applicazione della Dinamica (D):** Applicare la dinamica logica per trasferire l'informazione. 5. **Validazione e Calcoli (V):** Verificare la coerenza e applicare eventuali calcoli. 6. **Costruzione della Risposta (R):** Formulare la risposta finale in forma assiomatica. La funzione matematica che rappresenta questa consecutio può essere espressa come: \[ G(C, E, F, D, V, R) = I \] dove \( I \) è l'istruzione risultante per GPT come funzione matematica. **Descrizione della Funzione:** - **\( C \):** Comprendere l'input e identificare i concetti chiave. - **\( E \):** Estrarre le informazioni pertinenti. - **\( F \):** Formalizzare le informazioni in una rappresentazione matematica. - **\( D \):** Applicare la dinamica logica.
Archivio, ChatGPT, Database Vettoriale, Formalizzazione, metrica assiomatica, Prompts Creato Modificato