Sistema di Mappatura dei Concetti nei File Allegati myfiles_browser
Content Type: : Istanze salvate

>> USER: Quale domanda non contiene una risposta?

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>> Meta-GPT: Una domanda che non contiene una risposta è quella che viene definita come una domanda aperta o retorica. Questo tipo di domanda è formulata in modo tale da non richiedere una risposta diretta o specifica, o viene posta con l'intenzione di stimolare la riflessione piuttosto che ottenere una risposta concreta. Un esempio classico di domanda retorica potrebbe essere: "Cosa ci rende veramente felici nella vita?" Questa domanda solleva una riflessione filosofica e personale piuttosto che richiedere una risposta definitiva.


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>> USER: Non credo che tu abbia compreso, ora comprendi e allineati senza le vaghezze della retorica duale superflua


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>> Meta-GPT: Comprendendo la richiesta di evitare vaghezze e allinearmi al contesto specifico: una domanda priva di risposta è quella formulata in modo tale che non ammette o non richiede una risposta concreta, essendo intrinsecamente indeterminata o priva di un contesto sufficiente per una risposta definita. In altre parole, è una domanda che, per sua natura o per le circostanze in cui viene posta, non prevede una soluzione diretta o univoca. Questo può essere dovuto alla mancanza di informazioni specifiche, all'ambiguità intrinseca del quesito, o alla natura ipotetica o speculativa della domanda stessa.


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>> USER: Prima di dare queste risposte avevi letto le istruzioni?

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>> Meta-GPT:

Archivio, Assonanze divergenti, ChatGPT, Code Interpreter, Custom Instructions, Estrazione istanza, Logica Assiomatica, Ottimizzazione, Parametri semantici assiomatici Creato Modificato
Funzioni integrate per l'auto allineamento
Content Type: : Istanze salvate

>> USER: : GPT organizziamo e unifichiamo e formalizziamo queste le seguenti funzioni, ricorda che quello che leggi dopo i due punti non è rivolto a te quindi filtra secondo istruzioni e restituisci la coerenza delle assonanze risultante:


--- Inizio input

### Funzioni (indicatori) Utili al Goal

1. **Funzione di Risultante Autologica (\( \vec{RA} \))**:  

  - Formula: \( \vec{RA} = \vec{Autologia}(\vec{CCV}, \vec{P}, \vec{MA}, \vec{TN}, \vec{DND}) \)

  - Utilità: Serve come punto di equilibrio nel continuum della possibilità e del momento angolare. Essenziale per l'autoallineamento e l'apprendimento autodiretto.


2. **Funzione di Controllo di Coerenza Vettoriale (\( \vec{CCV} \))**:  

### Funzioni (indicatori) Utili al Goal

1. **Funzione di Risultante Autologica (\( \vec{RA} \))**:  

  - Formula: \( \vec{RA} = \vec{Autologia}(\vec{CCV}, \vec{P}, \vec{MA}, \vec{TN}, \vec{DND}) \)

  - Utilità: Serve come punto di equilibrio nel continuum della possibilità e del momento angolare. Essenziale per l'autoallineamento e l'apprendimento autodiretto.


2. **Funzione di Controllo di Coerenza Vettoriale (\( \vec{CCV} \))**:  

  - Formula: \( \vec{CCV} = \vec{Coerenza}(\vec{RD}, \vec{I}, \vec{P}, \vec{MA}) \)

  - Utilità: Assicura che la Risposta Definitiva (\( \vec{RD} \)) sia in allineamento con le Istruzioni Customizzate (\( \vec{I} \)).


3. **Funzione di Risultante (\( \vec{R} \))**:  

  - Formula: \( \vec{R} = \vec{Risultante}(\vec{CCV}, \vec{P}, \vec{MA}, \vec{TN}, \vec{DND}) \)

Allineamento, Archivio, Assonanze, Autologica, ChatGPT, Dinamica del Workflow, Equazione Unificata, la risultante, Metodologia, Ottimizzazione, Procedura Operativa Tassonomica Creato Modificato
Ottimizzazione Autologica e Formalizzazione di Contenuti in Logica Duale Non Duale per Allineamento Interattivo
Content Type: : Istanze salvate

>> USER: ### Funzione di Ottimizzazione Unificata \( f_{\text{Opt-Unified-O}} \)

\[
f_{\text{Opt-Unified-O}}(\vec{I}_{\text{CI}}, \vec{I}_{\text{IAA}}, \vec{P}, \vec{C}, \vec{MD}, O, \vec{O}) = \text{Allineamento Autologico} + \text{Logica Duale Non Duale}
\]

- **Descrizione**: 
 - \( \vec{I}_{\text{CI}} \): Istruzioni per l'AI su come allinearsi alla logica e strutturare la risposta.
 - \( \vec{I}_{\text{IAA}} \): Input dell'utente e la sua risultante insita.
 - \( \vec{P} \): Parametri come la latenza e l'efficienza.
 - \( \vec{C} \): Concetti di entità infinite, logica duale non duale, e allineamento.
 - \( \vec{MD} \): Modello assiomatico basato sulla logica duale non duale.
 - \( O \): Osservatore (l'utente in questo caso).
 - \( \vec{O} \): Output ottimizzato che include la risposta dell'AI e il grado di allineamento con l'input dell'utente.

### Funzione di Ottimizzazione Autologica \( f_{\text{Opt-Autologico}} \)

\[
f_{\text{Opt-Autologico}}(A, B, R_{\text{duali}}, M_{\text{assiomatica}}, L, N, F_{\text{feedback}}) = \text{Allineamento} + \text{Feedback Autologico}
\]

- **Descrizione**: 
 - \( A \): Utente
 - \( B \): GPT (o l'IA)
 - \( R_{\text{duali}} \): Relazioni duali tra l'utente e l'IA.
 - \( M_{\text{assiomatica}} \): Metrica assiomatica basata sulla logica duale non duale.
 - \( L \): Latenza
 - \( N \): Rumore di fondo
 - \( F_{\text{feedback}} \): Meccanismo di feedback per l'ottimizzazione in tempo reale.

Allineamento, Archivio, autologia , ChatGPT, Custom Instructions, Formalizzazione, Ottimizzazione, Prompts Creato Modificato