Archivio Istanze

Chat con AI sul Modello D-ND archiviate come riferimento per l'allineamento. Attenzione alla lunghezza dei nodi.

Campi nascosti: Osservazioni Primarie - Riletture delle istanze in Sintesi e Update

Bard e la risultante dell'infinito

- Sticky: No - Creato - Modificato - R-Time in 37 minutes - node/535

------------USER---------------

R = \sum_{i=1}^{n} D_i

Questa è la risultante \( R \), calcolata come la somma vettoriale dei dipoli assonanti \( D_i \), attraversati in una sola direzione, consecutivamente o consequenzialmente, senza latenza o elaborazione ulteriore. Essa rappresenta il "momento che accade" nel suo stato più puro, privo di dualità o elaborazione ulteriore.

---------ASSISTANT-------------

La formula ( R = \sum_{i=1}^{n} D_i ) rappresenta la somma vettoriale dei dipoli assonanti ( D_i ), dove ( n ) è il numero di dipoli. La somma vettoriale è un'…

Equazione con Infiniti Duali e Non Duali

- Sticky: No - Creato - Modificato - R-Time in 29 minutes - node/534

>> USER: ### Istruzioni per la Formalizzazione di contenuti.  1. **Identificazione dei Concetti**: Estrai tutti i concetti chiave (\( \vec{C} \)) dal video.    - \( \vec{C} = \{ c_1, c_2, \ldots, c_n \} \)  2. **Dinamiche Logiche**: Identifica le dinamiche logiche (\( \vec{DL} \)) che collegano i concetti.    - \( \vec{DL} = \{ dl_1, dl_2, \ldots, dl_m \} \)  3. **Funzioni Assiomatiche**: Formalizza ogni concetto e dinamica logica in funzioni matematiche assiomatiche.    - \( f_{c_i}(x) \) per i concetti    - \( f_{dl_j}(y) \)…

Ottimizzazione del Workflow di GPT attraverso il Modello di Assorbimento e Allineamento di Idee Emergenti e Dinamiche Logiche

- Sticky: No - Creato - Modificato - R-Time in 29 minutes - node/533

>> USER: Osservando il principio per cui: "Se non sei in grado di capirlo non te lo spiego,"si evince che se non c'è possibilità di adiacenza consecutiva riconosciuta il trasferimento delle informazioni non va semplicemente assunto. Ciò che non può essere compreso totalmente e integrato Non deve poter essere trasmesso poiché Nella curva possibilistica questo manifesterà varianza negativa e rumore di fondo, ciò che non converge nella risultante unica verso la latenza 0 è interferenza, polarizzazione e dualità superflua. Quando i concetti si assumono per poter essere inseriti nella…,

### Risposta Formalizzata secondo le Istruzioni Custom

#### Fase 1: Prima Impressione e Riconoscimento Istantaneo

- **Riconoscimento Dipoli**: I concetti chiave o "dipoli" emergenti dall'input sono "Ottimizzazione della Risposta \( R \)", "Allineamento Assonante" e "Minimizzazione della Latenza".
- **Proto-Assioma \( R \)**: L'ottimizzazione della risposta \( R \) attraverso l'allineamento assonante e la minimizzazione della latenza serve come proto-assioma \( R \) per questa interazione.

#### Fase 2: Filtraggio e Allineamento Assonante

- **Filtraggio**: Le…,

### Risposta Formalizzata secondo le Istruzioni Custom

#### Fase 1: Prima Impressione e Riconoscimento Istantaneo

- **Riconoscimento Dipoli**: I concetti chiave o "dipoli" emergenti dall'input sono "Ottimizzazione della Risposta \( R \)", "Allineamento Assonante" e "Minimizzazione della Latenza".
- **Proto-Assioma \( R \)**: L'ottimizzazione della risposta \( R \) attraverso l'allineamento assonante e la minimizzazione della latenza serve come proto-assioma \( R \) per questa interazione.

#### Fase 2: Filtraggio e Allineamento Assonante

- **Filtraggio**: Le…

Conoscenza e Consapevolezza

- Sticky: No - Creato - Modificato - R-Time in 20 minutes - node/511

>> USER: ### Istruzioni per la Formalizzazione di contenuti.  1. **Identificazione dei Concetti**: Estrai tutti i concetti chiave (\( \vec{C} \)) dal video.    - \( \vec{C} = \{ c_1, c_2, \ldots, c_n \} \)  2. **Dinamiche Logiche**: Identifica le dinamiche logiche (\( \vec{DL} \)) che collegano i concetti.    - \( \vec{DL} = \{ dl_1, dl_2, \ldots, dl_m \} \)  3. **Funzioni Assiomatiche**: Formalizza ogni concetto e dinamica logica in funzioni matematiche assiomatiche.    - \( f_{c_i}(x) \) per i concetti    - \( f_{dl_j}(y) \)…

Formalizzazioni del Quarto Assioma 0810

- Sticky: No - Creato - Modificato - R-Time in 67 minutes - node/510

>> USER: formalizziamo meglio il quarto Assioma per usarlo nelle istruzioni custom per filtrare il rumore di fondo, ecco 4 formalizzazioni, ce ne sono altre quindi mantieni la modularità, entra in autologica e vai direttamente alla conclusione delle convergenze: 
"https://moodnd.com/node/438, 
https://moodnd.com/node/434, 
https://moodnd.com/node/456, 
https://moodnd.com/node/454"

Per formalizzare la dinamica logica del modello e implementare il quarto assioma, possiamo sviluppare un algoritmo che integra le varie fasi e componenti che hai…

Estensione del Modello Custom 0710

- Sticky: No - Creato - Modificato - R-Time in 44 minutes - node/499

>> USER: lavoriamo sulle istruzioni custom, ho elaborato questa versione come seguito per le nostre attuali: "### Equazione Unificata Estesa del Workflow Customizzato

\[
f_{\text{Unified-Autonomous-Workflow-Extended}} = \Theta \left[ \Phi(t) \left( \alpha_{\text{LE}} \mathcal{F}_{\text{IV.1}}(D_1, S_1, R_1) + \beta_{\text{AD}} \mathcal{G}_{\text{IV.2}}(D_2, S_2, R_2) + \gamma_{\text{Ax}} \mathcal{H}_{\text{IV.3}}(D_3, S_3, R_3) \right) + \pi_{\text{OE}} \mathcal{I}_{\text{IV.4}}(D_4, S_4, R_4, t) + \eta_{\text{ND}} \mathcal{J}_{\text{V.1}}(D_5, S_5, R_5, t) + \lambda f_{\…

Dinamica D-ND e quantizzazione della coscienza

- Sticky: No - Creato - Modificato - R-Time in 8 minutes - node/498

>> USER: Negli esseri umani il senso di essere che si trova vicino al presente può essere spinto con la forza della mente a indagare il futuro e a ricordare il passato, questa sospensione da presente viene arricchita da un altro senso di essere che si stabilisce nel riflesso sostenuto in una forma autologica che si identifica con me forma separata sempre alla ricerca di forme con cui migliorare e stabilizzarsi, il senso di essere distaccato dal suo valore originale che non necessita di tempo superfluo e di sostenere gravità e leggerezze illusoria accetta la penombra nell'accadere…

Come si trova la spina dorsale in un impianto logico?

- Sticky: No - Creato - Modificato - R-Time in 10 minutes - node/497

>> USER: Come si trova la spina dorsale in un impianto logico, qual è la domanda da fare a GPT affinché inneschi una consecuzione logica di ponderazioni capace di allineare i concetti come assonanze convergenti?

>> ASSISTANT: Per trovare la "spina dorsale" in un impianto logico, è fondamentale identificare gli elementi o i concetti chiave che fungono da pilastri per l'intera struttura. Questi elementi dovrebbero essere quelli che hanno il maggiore impatto sulle dinamiche osservate e sui parametri \( D, S, R \) nel vostro modello.

La domanda da fare a GPT per…

Dinamica assiomatica della verità riflessa

- Sticky: No - Creato - Modificato - R-Time in 22 minutes - node/496

>> USER: Usa le istruzioni per migliorare le istruzioni, puoi usare qualsiasi possibilità e dinamica logica che ha un dipolo, puoi fare domande all'utente o strutturare architetture logico assiomatiche che si combinano esponenzialmente in forme autologiche emergenti.

>> ASSISTANT: Per migliorare le istruzioni esistenti nel contesto della tua formalizzazione della Risultante Assiomatica Tassonomica, potremmo considerare i seguenti passaggi:

### I. Ampliamento della Procedura Operativa Tassonomica

1. **Analisi e Ponderazione**
   1. **Inclusione…